Future Skills 2026+: jak rozwijać kompetencje dające przewagę nad innymi talentami i sztuczną inteligencją.
Generatywne modele AI przejmują zadania rutynowe: drafty maili, podsumowania spotkań, pierwsze wersje analiz i prezentacji. Nasza produktywność rośnie, ale razem z nią podnosi się też poprzeczka. Przewagę zyskują ci, którzy potrafią łączyć technologię z dojrzałym myśleniem biznesowym i zaprezentować efekt, którego nie da się wygenerować jednym promptem.
Co istotne, przyszłość nie opiera się wyłącznie na kompetencjach technologicznych. World Economic Forum* wśród najszybciej rosnących umiejętności wymienia m.in. AI i analizę danych, cyberbezpieczeństwo oraz technology literacy. Równolegle jednak rośnie znaczenie kompetencji typowo ludzkich: creative thinking, resilience, elastyczności oraz ciekawości połączonej z uczeniem się przez całe życie. Z kolei LinkedIn** podkreśla, że do 2030 roku zmieni się ok. 70% umiejętności wykorzystywanych dziś w większości zawodów, a sztuczna inteligencja jest głównym katalizatorem tej zmiany.
Dojrzały osąd i myślenie strategiczne
AI świetnie liczy, streszcza i proponuje optymalne warianty, ale nie bierze odpowiedzialności za decyzje. Przewaga człowieka polega na umiejętności osądu: ocenie ryzyka, konsekwencji, szans, interesów różnych stron oraz kontekstu biznesowego i organizacyjnego. To kompetencja, która nabiera szczególnej wartości w świecie nadmiaru danych i rekomendacji generowanych automatycznie.
Współpraca i komunikacja
Gdy pojawia się problem, ważny jest nie tylko dobór narzędzi, ale przede wszystkim to, kto potrafi zorganizować ludzi wokół rozwiązania. W praktyce oznacza to jasne briefy, prowadzenie rozmów, negocjacje, udzielanie feedbacku i facylitację spotkań. AI może pomóc przygotować strukturę rozmowy czy wstęp do negocjacji, ale nie zastąpi relacji i zaufania budowanych między ludźmi.
- Nasza przewaga nad sztuczną inteligencją nie wynika z rywalizacji na szybkość wykonania zadania, tylko z umiejętności nadawania sensu, stawiania trafnych pytań i przekładania wiedzy i danych na mądre decyzje – mówi Kamila Izdebska, Head of BPP Professional Education w Polsce.
Kreatywność użytkowa
Kreatywność przestaje być kojarzona wyłącznie z talentem artystycznym. Coraz częściej oznacza zdolność do tworzenia użytecznych rozwiązań i łączenia kropek: wiedzy, doświadczeń, danych i obserwacji w sposób, który realnie usprawnia pracę, procesy czy współpracę. W praktyce to umiejętność zadawania pytania „jak można zrobić to prościej, szybciej lub mądrzej?”, a następnie przekuwania odpowiedzi w konkretne działania.
AI literacy, czyli umiejętność pracy z narzędziem
Według danych Microsoft i LinkedIn*** już w 2024 roku 75% pracowników na świecie korzystało z AI w pracy, a tempo adopcji technologii nadal rośnie. AI literacy to umiejętność rozumnego, krytycznego i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji, bez konieczności bycia programistą czy naukowcem. W praktyce oznacza to rozumienie, czym AI jest, a czym na pewno nie jest; umiejętność zadawania dobrych pytań (prompting), świadomość ryzyka związanego m.in. z etyką i odpowiedzialnością, traktowanie AI jako narzędzia pracy, a nie gadżetu, oraz ocenę, czy zastosowanie AI w danym procesie w ogóle ma sens.
Rozwój kompetencji w praktyce – roadmapa działania
- Zacznij od audytu swoich kompetencji i zidentyfikuj realne luki oraz potencjał do ich „załatania”.
- Wybierz obszary priorytetowe do zbudowania, takie jak kreatywne rozwiązywanie problemów, AI literacy i komunikacja.
- Postaw na mikro-naukę – krótką, regularną i osadzoną w codziennej pracy.
- Uzupełniaj ją świadomie dobranymi szkoleniami, kursami które odpowiadają na konkretne potrzeby, a nie są jedynie „kolejnym certyfikatem do CV”.
- Ucz się w praktyce, przez działanie, realizując realne projekty, a nie tylko konsumując wiedzę.
- Proś o feedback i znajdź mentorów – to znacząco przyspiesza rozwój.
Future Skills 2026+ to nie lista narzędzi do opanowania, ale zestaw kompetencji, które pozwalają mądrze łączyć człowieka i technologię. To umiejętność myślenia, tworzenia, adaptacji i ciągłego uczenia się – właśnie one będą decydować o przewadze nad innymi talentami i samą sztuczną inteligencją.
*World Economic Forum “Future of Jobs Report 2025”, January 2025